为什么要强调库位规划，库位规划究竟能为仓库带来什么样的价值？

  我们都知道：实现供应链上物流的有效配送是赢得竞争优势的决定性因素之一。

  作为供应链的一环，仓库中工作人员在库内的纯走动时间占总作业时间的60%以上。结合配送需求我们可以推理出：货位规划是决定仓库生产率的重要设计考虑事项。用少量投资，重新规划、调整仓库货位，可以实现提高作业效率、提升用户服务水平的经营目标。

  1为什么要强调库位规划

  1.1成本因素

  据权威机构统计，30%以上的仓库成本，消耗在仓库工作人员的走动中。当初这个数字刚出现的时候，很多人都大吃一惊。

  正因为如此，从提高物流资源利用效率角度，降低仓库作业成本可以从缩短行走距离着手。

  而缩短行走距离的最佳实现途径就是合理规划货品库位。

  1.2 空间因素

  货品货位的规划与调整是保持物流始终处于理想运行状态的有效手段。

  例如：将高周转率的货品分配在靠近收货区的货位，可以提高入库存放的速度。但是，入库存放只是一次性作业，如果操作者需要对该货品进行多次补货或拣货，那么，把该货品分配在靠近发货月台或拣货区的货位，则更加有利。

  1.3 质量因素

  除了上述两个因素以外，提升工作质量也是库位规划的效益之一。

  包括但不限于以下情况：

  平衡操作者的工作量，可以缩减作业周期、改善工作流程;

  将容易混淆的货品分配到不同的拣货区，可以提高拣货准确率;

  以人机工程学理论规划货品最佳摆放位置，可以避免作业伤害;

  在拣货路径上，将重量货品规划在前端、怕磕碰的货品在后端，可以降低货品破损;

  按照货品高度分配货位，在拣货中实现货品分层紧密码放，可以提高托盘码放效率，提高货车车厢利用率;

  通过调整仓库布置、提高空间利用率，可以推迟或避免再建投资;

  发货品分类码放，可以减少物流中心用户端的二次分拣工作量，提高供应链整体效率。

  2.库位规划的思路

  为了保证效果，在调整货位之前，有几项准备工作需要分步实施。包括：选择货位规划策略、明确货位规划目标、数据收集和货位规划需求分析工作。没有准备阶段彻底的分析，就不可能实现理想的调整效果。

  2.1 明确目标

  无论面对任何货品与货位规划项目，明确工作目标是第一项工作内容。明确目标可以避免后续工作的弯路和反复，目标不明确，很可能在工作进行到一半时发现方向走错了。

  目标分两方面--效果性目标和限制性因素。效果性目标通常以货位调整后的作业效率改善指标来定义。效率改善指标通常包括缩短行走距离、减少补货工作量、平衡操作者工作量、提高拣货效率等。限制性因素指货位规划与调整中必须考虑的事项，通常满足这些限制性因素要以损失仓库作业效率为代价。这些因素包括，货品重量、货位大小、拣货准确率要求和物流中心用户端的作业效率保障等。

  效果性目标通常以货位调整后的作业效率改善指标来定义。

  一旦明确了上述目标，应该将其进行优先性排序。举个例子，货位规划与调整的最基本原则是按照货品的物流动性确定该货品货位与收货区/发货区的远近位置。但是，通常这还不是最优先的考虑因素。因为，尽管通过以上方法可以减少拣货的行走距离，但是，还有许多其他因素也应该加以一并考虑。如果不考虑诸如货位能力、货品重量、分类存放要求和货品尺寸等因素，虽然通过减少行走距离可以赢得相当的作业效率，但同时也可能带来搬运路径阻塞、货品破损、补货量大和作业安全性差等不良后果。

  因此，当考虑某个目标性因素时应该兼顾对其他仓库作业的影响。例如，对于办公设备分销物流中心，就必须充分考虑货品的码放顺序。

  比较其他目标性因素，防止货品破损应该是该类物流中心的最高目标。在拣货作业中，要将重货品、不怕磕碰的商品，如坐垫等(尽管该商品的周转率可能不高)，码放在托盘货物的底层;再上一层可以考虑纸张或其他整箱商品;易破损商品，如文具架、计算器等，则应该在拣货中码放在托盘货物的最上层(尽管这些商品的物流动性很高)。

  相应地，拣货区的货位规划顺序应该按照以上要求确定货品先后顺序，通过合理码放保证商品质量。换一个角度，在易破损类别的货品中，进行货位规划时也应该兼顾各自的周转率以选择合适的货位。

  2.2.数据收集

  明确规划目标后，选择和收集规划分析数据是第二项工作。规划目标决定了应该收集数据的内容。数据应该包括货位特性资料、货品需求资料和产品文件。

  以下是数据分析可能用到的一些基础性数据：货位身份信息、货位类型(如储存货位或拣货位)、储运设备类型(如托盘、通廊式货架、平面堆放方式等)、拣货设备类型(如托盘流力货架、纸箱流力货、货位深度、货位承载能力。

  从WMS或ERP，可以直接下载订单或发货文件取得货品订单信息。通常，为了摸清货品需求的季节性变化规律、SKU长期增长/淘汰变化等物流特性资料，该类文件的时间跨度应该在几个月、以至于一年以上。以上信息资料也是选择整盘、整箱或拆零拣货策略的重要依据。

  以下是数据分析中可能用到的产品特性资料：货品身份资料、货品类别、发货行项比例、SKU、货品高度、货品宽度、货品深度、货品重量、货品需求增长情况、计量单位、内包装/箱包装数量、数量/托盘、货品发展计划、平均储量。

  2.3.需求分析

  数据收集工作结束后，第三项工作内容是物流需求分析。需求分析的目的是确定每种货品的拣货和补货属性。需求分析的第一步是分析每种货品的发货数量和拣货方法。分析方法是，将每个订单的行项分解为整盘拣货、整箱拣货、和拆零拣货类别。进而，将所有SKU进行ABC分类，A类货品周转率最高、C类货品周转率最低。通常，A类货品只占总货品SKU分布的10~20%，而恰恰是这小部分规格的货品占到总发货行项数量的70~90%。

  接下来的工作是为不同货品定义合适的拣货设备。首先，利用上文提到的数据分析资料计算出每种货品的单元化补货量、确定货品周转率。该周转率是选择拣货设备的依据。如果某货品每天需要两个单元的补货，其货位应该比每天只需要一个补货单元货品的货位大。再接下来，需要统计每种商品的受订次数，确定货品的"动碰数"。货品的日/周/月受订次数是决定具体拣货位置选择的依据--具有较高"动碰频率"的货品应该对应最适合高频次拣货的货位。

  本文来源于SmartWMS智慧仓储管理系统，不代表九州物流网(http://www.wl890.com)观点，如有侵权可联系删除，文章所用图片来源于网络，文章图片如有侵权可联系删除。