如何清晰科学的汇报仓库数据

  两个基本问题

  当我们统计完相关的仓库数据后，需要进行汇报时，需要处理两个很重要的问题。

  其一是应该描述什么样的内容，这属于核心部分。

  另外一方面则是该如何描述的问题，这属于技术部分，也就是本文需要重点探讨的内容。

  “分析你的分析”

  相信我，数据分析肯定不是从一堆繁杂的数据开始。

  而是在真正开始采集数据或接触数据之前，仔细地分析现场的流程结构，从而梳理出自己所需要描述的对象到底是什么。

  这个分析梳理的过程，一般称为现象的分解。

  分解的主要目的，是把大的流程分成一个个小节点，把大的问题分成一个个小枝节，一方面可以避免我们忽略事物内部的细节逻辑，另一方面也方便我们找到更为准确，更贴合实际的数据指标。

  听起来是不是有点熟悉?

  没错，这就是马斯克曾经提及过的第一性原理，即“从本质的角度来思考问题，将问题划分为若干细小问题进行分级，从而触达问题的本质。”

  以对仓库的流程分析为例，我们的基本目标，是判断一定期间内，现场的操作流程是否运行顺畅，有没有什么值得关注的情况变化。

  这个目标是比较笼统的，该用什么数据进行描述，怎样描述才能符合现场的实际情况呢?不好说。

  有人认为可以用出入库操作量来表达，但操作量本身和是否顺畅关系不大;有人认为可以用操作团队的加班时间来看，也是一样的问题;或者有人说可以从操作异常情况来看，那么操作异常是什么?它是不是完整反映了整个流程的执行?异常的由来都是哪些地方?

  因此，我们有必要把操作流程进行分解，可能得到入库流程、存储流程、加工流程、出库流程几个部分，为了了解这些流程部分，又有必要进行二次分解：

  就入库流程来说，需要关注入库单证操作、卸货操作、暂存操作、入库操作分别运行得怎么样。就每一种操作而言，我们又关心它们的数量变化情况如何?结构上是不是有什么变动?整件的货物多了还是散装的货物多了?是哪种类别的货物增加了或减少了?有没有操作失误?这些操作失误主要是哪些原因造成的?

  就存储流程来说，也可能分解为几个小的部分。比如说整件货物或散件货物的分别存储情况，或者托盘库区、重型货架库区、轻型货架库区的存储情况。针对每个小的部分，我们又提出更小的关注点，比如说库区环境的维护情况、库存空间的利用情况等等。

  就加工流程来说，可能按照不同货品或不同加工动作进行分解，分别关注这些加工流程的操作效率情况、加工过程的产出率、耗材使用情况等。

  就出库流程来说，大概要分成订单处理、拣货操作、打包操作、出库暂存、装车交接、配送过程、签收交接、单证管理等部分。而对每一个部分，我们可能再进行进一步的分解，或者分别提出有针对性的细节问题。

  层层分解下来，我们的问题已经从一个变成了几十个，但对原始问题的内部结构和逻辑关系有了更具体的理解，并且这几十个问题，每一个都比最开始的那个更为简单，更为直接，更容易找到可用的数据进行回答。

  有时甚至可以说，不经过这样一个层层分解的过程，是很难说我们已经清楚自己所需要描述的对象的。

  比如我们说，我们想通过数据分析来了解仓库，那么仓库是什么?是一座房子?是库区的货架和操作工具?是里面存储的各种货物?是每天忙忙碌碌的操作团队?还是一套标准操作流程?

  只有对我们要描述的对象进行分解之后，我们才能明确地回答，或者说有意地限定这个对象的范围和含义。至于如何分解，分解到哪一步，则完全取决于现场的流程设计，分析者的主要目标和数据采集的便利性。

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