在我们平时的工作中，难免没有数据处理的工作。经常性的数据处理有填充颜色、筛选、查找、数据汇总、换行、分列、提取字段等等。尤其是数据量较大或有一定复杂度的时候，会不会数据处理的方法其结果是截然不同的。很多情况下，大家因为不会正确的处理方法，导致工作效率低下，但容易出错。这里作者列举几个示例：
示例1：比如能不能将下面的汇总数据，以最快的方式转换成后侧的明细。
转换前：
转换后：
示例2：能不能将左侧的数据，按指定的行数快速换行显示，形成右边的格式。
类似这样的示例有很多，由于文档不便展示，欢迎观看仓库数据处理和分析视频课程。
(二)数据分析的重要性
首先我们要认知仓库数据统计与分析的重要性，一个仓库的进销存数据能反映整个企业的运营情况。可以通过统计，分析出:
1)货品的动销情况，进出频次和规律;
2)仓库空间的利用，库位的使用情况和动态;
3)人员工作量，工作质量情况;
4)仓库全年用到了哪些物料，以及各种物料每月的消耗量;
5)订单具有什么样的特性，平均每单涉及的SKU数、箱数、重量等;
6)一年来哪些供应商(送货商)有到货预报，哪些没有;哪些客户(门店)需求量较大;哪些承运商提货量较大，提货较准时等等。
(三)要学会EXCEL数据分析相关技能
在还没有全部能实现智能化的今天，作为仓库管理者，或者说务实的，接地气的，能解决仓库实际问题，能提出优化建议和方法的仓库管理者。需要逐步学会以下EXCEL数据分析技能和函数，如果您已经掌握了，可以在下面括号( )中打“√”
(1)数据透视与“返透视”( )
(2)SUMIF与SUMIFS的应用( )
(3)COUNTIF与COUNTIFS的应用( )
(4)LOOKUP与“区间”的应用( )
(5)VLOOKUP与HLOOKUP的应用( )
(6)INDEX与MATCH的应用( )
(7)IF，AND，OR的应用( )
(8)LEFT，MID，RIGHT的应用( )
(9)NOW，TODAY，DATE的应用( )
(10)HOUR，MINUTE的应用( )
(11)FIND的应用( )
(12)LEN与LENB的应用( )
(13)SUBSITUTE的应用( )
(14)符号“*”“$”“&”的应用( )
(15)ROW与COLUMN的应用( )
(16)数组公式CTRL+SHIFT+ENTER( )
(17)数据处理之条件格式与颜色填充( )
(18)数据有效性与下拉列的应用( )
(19)VBA与宏的基础应用( )
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