中国物流 十年巨变

  如果再次评选过去十年全球经济奇迹，中国快递一定是回避不了的话题。

  这十年，中国快递单量连年增长，从不足100亿件到突破1000亿件，稳居世界第一后仍然高速奔跑，这在全球都是罕见奇迹;

  物流成本占GDP比重持续下降，从18%到14.6%，释放了经济的活力和创新的机遇;

  快递耗时持续缩短，国内平均时效从一周缩短到48小时以内，全球72小时达不断接近。

  这十年，“一升两降”之间，中国凭空跑出一支300万人的快递员队伍，很多人进入城市的第一份工作就是做快递小哥。一群普通人风里来雨里去，支撑起全世界最庞大复杂的物流系统，背后投射的是中国实体经济和数字经济高速发展。透过小小的快递包裹，我们看见中国物流业经历的一场影响深远的变革，也看见经济社会的巨变与未来。

  这一切，是中国快递的奇迹，更是中国经济的奇迹。

  从瓶颈到奇迹：被发展倒逼出的物流之变

  十年前，“快递爆仓”是社会热词。如果去互联网上考古，网络词条会告诉你：2012年前后的那几年，一到消费旺季，大量包裹滞留快递站点，消费者投诉激增。那些年，有的网店首页贴的不是产品广告，而是“对不起您的包裹已延期”公告。

  跨境包裹则更头疼。义乌外贸商家邱娟的一位外国客户，给女朋友购买冬装，包裹寄到的时候，已经是三个月后，不但天气转暖，客户的女朋友都换人了。

  速度快不起来，成本也降不下去。国内，社会物流总费用占GDP的比例为18%。跨境，联邦快递、UPS等国际物流巨头，送几十块钱的货，运费要好几百块。

  不是快递行业不努力，而是电商带动的消费太有力。2012年双11，电商平台一天产生的包裹量超过7800万。

  2013年，马云预测，10年后，中国每天的快递包裹会到3亿个。物流业必须奋起直追。这一年的5月，菜鸟诞生。马云说：菜鸟只要勤奋、努力，总有一天会变好，但永远要对这个行业，对社会和未来怀有敬畏和谦卑之心。

  今天，中国快递全年超过1000亿件、日均包裹量3.4亿余件，每年的增量就相当于美国一年快递量。

  快递量涨了，但物流成本下降了，耗时更短了。按照2022年的GDP计算，相当于一年节省了4万多亿元，几乎是上海市全年的GDP。半日达、当日达、次日达也已成为快递常规速度。

  走一条新路：让“独轮车运大象”变为“波音747加上火箭发动机”

  快递的爆发式增长比之于当时的物流体系，就像是用独轮车运大象，摇摇欲坠、步履维艰。

  走老路肯定是不行了，数字化是唯一的选择。

  也是从2012年开始，国家连续出台一系列支持性政策，给尝试迈出转型第一步的物流业带来一阵春雨，各种数字化工具很快如雨后春笋般冒了出来。

  2014年，菜鸟推出快递电子面单，奠定了快递自动化分拨的基础，以前是包裹在流动，现在是数据抢在包裹前面流动。智能物流系统可以提前预测包裹流量，车辆、人员调配实现了智能决策。

  各大快递企业也争相跟进，自动流水线、分拣机器人逐渐从概念成为了标配，快递分拨转运效率直线上升。现在，国内大型快递转运中心自动化率超过90%，全国快递自动流水线总长超6000公里，申通一家企业的日包裹处理量就相当于美国全国一天的快递量。

  目前，整个中国的邮政快递物流体系已经形成一张网点超43万处、日均服务7亿人次的巨型网络，还能根据订单多少弹性应变，订单多了，20天就能临时开出一个仓库，半个月就能培训出成千上万熟练工上岗作业，数字化加上庞大的体量就像给波音747加上了火箭发动机。

  创造新的可能：72小时，一杯咖啡的价格货送全球

  如果把快递物流网络比作血液系统，那其中流动的一件件包裹就是红细胞，源源不断输送氧分子，供养着经济体。十年蓄力，中国快递物流已经达到了极高的效率和成本优势，流动在这张网络上的包裹也让无数中小企业、年轻人和农民实现了梦想。

  现在，只要三块钱，一个小包裹就能送全国。只有“人人能发货”才可“人人能卖货”，凭着便宜的物流，无数年轻人实现了电商创业梦。去年，全国电商从业人员增长超3%，电商直播、短视频种草，新赛道层出不穷。

  数字化也让快递物流网络从城市延伸到乡村，从中国延伸到全球。截至去年，全国累计建成近千个县级寄递公共配送中心，95%的建制村实现快递服务覆盖，深藏大山的土特产，搭着快递飞向全国各地。抖音上有农民销售“手工糍粑”，最高峰时订单达1.6万斤，两家食品厂同时生产才供应得上。

  跨境电商也在高效低价物流网络的助推下越来越火。在AI技术加持下，现在菜鸟已经把跨境物流费打到了“骨折”，5美元就可以把一件小商品在10天内送到全球许多国家，让海外消费者直呼不可思议，义乌一家主营男女内衣裤的企业使用这项服务后，海外消费者重复购买率提升了20%。

  用一杯咖啡的钱能货通全球，让世界任何一个角落72小时能收货，中国物流效率还在创造着新的可能，让更多梦想和未来释放光芒。

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