末端配送存在的问题都是什么

  作为最接近用户的末端配送服务，承担着很重要的角色，是物流配送的强劲支柱。但是，越贴近用户暴露出的问题就越多，具体都有哪些问题呢?总的来说就两大类。

  一、需求方面

  1、订单分布不均限制配送效率

  市场发展的初期，订单量增速会非常快，企业需要匹配足够的配送人员。然而订单时间、地点分布的不均与运力稳定之间存在天然矛盾，午高峰、晚高峰时很可能出现运力不足的情况，波谷时则会产生运力过剩，造成资源浪费，也影响配送效率。

  2、消费者对配送要求进一步提高

  消费者对物流配送的要求，在快速、安全、服务三方面均较以往更加严格。不仅希望能够即时发货、即时收货，提高便利性，同时也更为强调配送安全保障。另外，消费者对服务的考核标准也在不断细化和扩展，配送人员态度、商品品质是否新鲜等也将成为考核点。

  3、商品品类多样、规格不同，配送难度增加

  即时物流配送的商品种类日益增多，从最初的外卖，延伸到商超零食、生鲜以及电商快递领域。不同品类特点的商品对配送要求不同。另外，商品规格的不同也增加了配送难度。

  二、供给方面

  1、配送人员流失率高

  维持稳定的配送员团队，对于配送平台的发展至关重要。但目前即时物流行业存在配送人员流失率高的难题。究其原因，存在以下三方面的因素：求职门槛低、可替代性强，平台对人员的约束力较弱以及基本保障体系不健全。

  2、运营门槛高，需和利益方建立良好信任合作机制

  近年来，众多即时物流平台相继涌现，给人们生活带来便利，但平台资质、配送员诚信问题仍令人担心。目前各平台只能依靠长期发展积累的口碑树立良好的品牌形象。随着配送品类的扩展，用户和平台都面临更高的风险。另外，利用同城直送服务进行的贩毒、诈骗等违法犯罪行为也让即时物流平台面临监管问题。

  3、技术门槛高，中心化调度需人工智能技术和多维度数据积累

  即时物流行业竞争激烈，随着O2O平台补贴力度降低和即时物流产品的不断成熟，企业更需要通过技术手段提高运营效率、降低配送成本，中心化的智能调度系统是近几年的发展趋势，需要企业掌握机器学习算法，还需要平台积累大量的日常运营数据。

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