从"0到1"，高手设计仓储体系都是这样做的

  当我们长期吐槽前任很多在流程设计和管理方法上不合理的时候，是否想过自己从头到尾进行一套全面的仓库运转体系的设计? 或者说，有一天公司需要你为新的仓库提供设计方案的时候，你有能够拿得出的东西? 长期管理未必真的懂设计，原因在于平时更多的运用的是管理思维，而非创造思维。 而仓库设计则是从无到有的创造性思维，需要我们从整体上把握结构，同时进行细化的步骤与实施。

  设计仓库需要我们至少从五个方面来进行思考：

  一、基础数据分析

  仓库设计所有的的应用都是基于数据的，没有数据是无从设计，盲目拍脑袋有可能导致决策失误，造成重大的经济损失。因此，在做整体仓储设计时，首要任务就是要拿到供仓库设计的基础数据 。 一般情况下，进行仓库设计，需要掌握以下基础数据： 1、 产品明细：产品SKU物料号、长宽高、重量、堆码标准、储存要求 2、 产品出库数据：入库明细、出库明细 3、 历史库存数据：建议拿1年的历史库存数据 4、 仓库硬件设计图纸：库内平面图、作业门/柱子/作业码头分布图、消防设备/照明设备分布图、仓库硬件参数：承重、地面类型等。 5、 未来仓库业务变化趋势：可以根据行业看1-3年或1-5年变化趋势。

  二、产品分析

  仓库最基本的功能就是进行产品的储存和出入的作业。进行仓库设计时，首先是要对产品进行分析，不同的产品对储存模式、拣选模式、仓储系统都会有不同的要求。 在产品分析中，需要明确： 1、储存产品SKU数量; 2、产品包装规格：长*宽*高; 3、产品重量; 4、每种SKU产品的储存特性和要求; 5、每个SKU的堆码标准。

  三、数据分析

  坦率讲，数据分析目前在物流设计行业做得不太好，基本处在统计层面而非分析层面。目前行业中，各个各的做法，有的用EXCEL人工处理，专业一些的也有在用专业软件的了。 从专业角度出发，我们建议大家采用EIQ的分析方法。EIQ分析是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity”。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。 I：是指产品的种类;Q是指产品的出入作业量和库存量。

  EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户订单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。E(订货件数order entry)、I(货品种类item)、Q(数量quantity)，是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。 在数据分析层面，基本需要进行EQ、IQ、EN分析，再对产品进行ABC分析。通过这些分析，我们可以明确产品周转率、sku流量和储存量。 在仓储设计中，数据的处理和分析是最基本但却最重要的一环，网上有很多关于EIQ分析法的教程，大家可以深入研究学习。

  四、作业流程与区域划分

  在工业生产作业中，每个环节每个步骤都是严格遵循生产作业流程的。仓储作业也是如此，按照工业产生理论，从货物入库，到库内处理，再到产品出库，也是一次严格的生产作业过程。因此，在仓库设计过程中，需要进行仓库作业流程的设计。 不同行业对功能区域设计要求不同，例如快消品行业对于电商仓会有不同的功能区域要求。同时，相同行业不同的仓库类型区域功能又会不同，仓库功能区域的规划，需要明确功能设计的原则，功能区域变量的定义和属性，结合二者进行功能区域进行设计 。 1、 储存功能区域; 2、 分拣功能区域; 3、 备货缓冲区 4、 入库缓冲区; 5、 设备及充电区域 6、 托盘存放区域 货位规划和设计首先需要考虑产品的储存方式，是随机、指定还是混合。同时，明确货位规划的原则，确定货物布局。

  五、信息化系统需求分析

  仓储业务做为一个整体，其中的每一个步骤都构成这一整体系统的一部分，合理的整合优化这些要素才能达到最终理想的状态。 将自己对于整体业务的设想交给几家WMS厂商，毕竟未来你也需要进行系统采购，不如听听他们的意见，这样后期上信息化系统的时候也能够更快捷的实现。

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