高校专业调整的背后，反映出的是社会发展对人才需求的变化。在人工智能技术快速发展的当下，物流企业究竟需要什么样的人才?物流人的就业出路又在何方?
▍部分高校停招物流及相关专业
近日，一则关于山东大学停招27个本科专业的消息刷爆网络。2月16日，山东大学发布《2023年9月至2024年8月本科专业设置及调整情况》，称学校现有本科专业126个，当前在招专业99个，物流管理、土木工程、物流工程、物联网工程、金融工程、信息管理与信息系统、人力资源管理等27个专业暂停招生，书法学等10个专业被撤销，同时，新增工程软件、运动训练2个新专业。
不难发现，在山东大学的此次调整中，与物流相关的多个专业被停招。其实，不止是山东大学，在更早一些时候，西南交通大学拟撤销了网络工程、物联网工程、信息与计算科学、电子商务等专业;大连理工大学计划撤销法学、物流工程、管理科学等6个专业;青岛大学撤销了近五年停招的包括经济统计学、物联网工程、市场营销、国际商务等内的专业;四川大学拟撤销信息管理与信息系统、电子商务等31个专业……
当年，随着电商和物流行业的快速发展，物流管理、电子商务等专业一度成为热门专业。然而，近年来随着行业趋于饱和，加之技术革新带来的自动化和智能化趋势，让这些曾经热门的专业处境尴尬。而在梳理过程中也发现，停招或撤销上述专业的同时，各大高校增设了智能相关的专业。如四川大学拟预备案专业有智能信息工程、智能建造、智能工程与创意设计等;大连理工大学新增临床医学、未来机器人、智能分子工程、智能生物工程、电子信息材料、智能无人系统技术等6个新兴专业。
高校本科专业调整一直被视为社会发展对人才需求的“风向标”。一般来讲，撤销专业代表人才市场已经供大于求;新增学科布局则在一定程度上反映出市场未来发展的深层逻辑。
随着今年春节期间，DeepSeek在全球范围内火速出圈，人工智能相关话题频上热搜，各院校也开始积极拥抱，如深圳大学已与腾讯云共同推出基于DeepSeek的人工智能课程，帮助学生深入理解人工智能技术及应用，促进人工智能在各领域的深度融合与创新;浙江大学则面向在校师生和社会公众开放了以DeepSeek为主题的在线课程……
▍人工智能对物流的改变越来越具像化
高校调整的背后，企业也早已着手布局。在DeepSeek爆火后，各大物流企业先后官宣接入。
由中远海科打造的航运大模型Hi-Dolphin正式版全新发布。而且该大模型已接入DeepSeek R1接口，后续将持续推进航运大模型优化升级，积极服务行业数智化转型。
安得智联正式接入DeepSeek-R1 满血版，其将通过DeepSeek技术协助实现AI智能体，专家级方案输出;订单全程可视，透明可控;智慧客服，随时响应;客制化方案，精准决策;财务对账，准确高效等。
继京东云公布上线DeepSeek全尺寸模型之后，京东言犀相关产品，含数字人、智能外呼、智能导购等全系产品也接入DeepSeek R1/V3模型，在营销服务场景落地。
顺丰同城宣布接入DeepSeek大模型，并表示通过这次接入，将依托DeepSeek低成本、高性能、高开放度的三重优势，为顺丰同城全场景业务和全生态链参与者提升智慧化赋能。
传化智联宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署，目前仅应用于物流园区客户服务和专线智能报价场景，通过深度集成自然语言处理与知识图谱技术，在服务效率和智能决策等方面得到进一步提升。
中集集团宣布，其内部AI平台“中集千问”已全面接入DeepSeek大模型。这标志着中集在人工智能技术应用领域又迈出重要一步，为制造业数字化转型注入新动能……
越来越多的物流企业接入DeepSeek，这除了表明DeepSeek等人工智能技术在物流领域展现出了强大功能和潜在价值，也可以看出物流业利用该技术实现数字化转型已成必然趋势。因为在行业发展过程中，成本压力激增、效率瓶颈亟待突破、运营模式迭代创新、服务品质亟待提升等都需要企业借助新技术的力量，完成升级。
如在提升物流效率方面，人工智能技术可通过自动化和智能化手段，显著提升物流企业的运营效率。例如，在仓储管理中，AI驱动的机器人和自动化分拣系统能够快速、准确地完成货物的搬运、分拣和打包任务，减少人工操作的误差和时间成本。同时，AI算法还能根据库存情况和市场需求预测，动态调整存储位置和补货策略，优化了仓库的存储与出货效率。
在降低成本方面，物流企业在接入AI技术后，能够通过优化运输路线、减少空驶率和等待时间等方式，有效降低运输成本。此外，AI技术还能帮助企业实现精细化管理，减少资源浪费，进一步降低成本。如通过AI平台的智能调度系统，物流企业可以实时监控运输车辆的油耗、货物状态等信息，优化运输路线，确保运输过程的安全与高效。
在优化客户体验方面，AI技术在客户服务方面的应用，也极大地提升了物流企业的客户体验。通过AI智能客服系统，客户可以随时随地查询包裹的实时位置和预计送达时间，减少人工客服的工作量，提高响应速度和服务质量。同时，AI技术还能实现个性化服务，如根据客户的偏好推荐配送时段等，进一步增强客户的满意度和忠诚度。
在应对复杂环境方面，物流行业面临着复杂多变的环境挑战，如天气、交通状况、供应链波动等。AI技术能够通过实时数据分析与预测，为物流企业提供精准决策依据，确保物流过程的顺利进行。例如，在配送优化方面，AI可以实时感知道路环境、交通状况和障碍物等信息，并规划最优路线，减少交通拥堵和等待时间，提高配送效率。
此外，不少政策也鼓励企业加大对智慧物流技术的研发投入，并提供资金支持、税收优惠等政策措施。而这一次，DeepSeek的爆火，在于其通过技术创新和产品设计显著降低了企业、开发者及普通用户使用AI技术的门槛。那么，在此背景下，哪些物流岗位会受到冲击?
▍AI是工具，不是对手
在回答“哪些物流岗位会受到冲击”之时，不少专家与从业者都表示，物流企业接入AI技术，如DeepSeek，更多的是优化行业效率、降低成本，而非直接导致物流从业者大规模失业。但有以下几种情况是需要注意的：
一是部分岗位转型，而非消失。其中，重复性工作或将被替代，例如数据录入、简单分拣调度等标准化操作可能逐步自动化。有工作被替代，那自然也会产生新岗位需求——AI需要维护、训练和优化，可能催生技术运维、数据分析等新型岗位。因此，在这个过程中，需要人机加强协作，物流从业者可能从体力劳动转向管理、协调或复杂决策，如异常事件处理、客户沟通等。
二是效率提升推动行业发展。众所周知，AI的接入可帮助物流企业优化路线规划、仓储管理和资源分配，降低企业成本，帮助企业扩大市场规模，以创造更多就业机会。例如，曾经电商物流需求增长带动快递员数量上升，技术升级可能带来类似的正向循环。因此，物流人需把握规模增长带来的新机遇。
三是行业对技能需求升级。基础体力劳动需求可能减少，但具备技术应用能力(如操作智能设备、分析AI建议)的物流从业者会更受青睐。物流行业可能从“劳动密集型”逐渐转向“技术密集型”，推动从业者技能迭代。
四是需要注意点的是，人类优势不可替代。复杂的物流场景应变，如交通突发情况、客户关系维护、个性化服务等仍需人类判断和情感互动。
因此，人工智能技术更多的是改变物流行业的一些工作方式，而非直接导致失业潮。而且过去的历史经验也表明，技术进步往往在淘汰部分岗位的同时创造新机会，物流从业者可通过学习新技术工具、提升综合能力来适应变革。
2019年以来，我国陆续发布人工智能工程技术人员、人工智能训练师、生成式人工智能系统应用员等3个新职业，它们快速成为职场“香饽饽”。据广州市人社局公开信息，人工智能工程技术人员在纳入新职业名单的当年，便进入《广州企业紧缺急需职业(工种)目录(2019年)》;人工智能训练师也在《广州企业紧缺急需职业(工种)目录(2024年)》榜上有名。
我们再来看另一则消息，2月18日，在2025年深圳市南山区新春大型招聘活动上，有企业抛出百万年薪招募AIGC相关工作岗位，更有企业临时增加了DeepSeek高级专员岗位。
另据南方都市报报道称，在今年广东春招市场上，人工智能领域延续供需双旺态势，且企业和人才都高度集中在广深地区。南都大数据研究院从猎聘、智联招聘、BOSS直聘等线上招聘平台采集了超8.3万条广东地区的新职业招聘信息，尝试进一步了解各个新职业人才供需情况。而采集结果显示，广东省内35.22%的人工智能相关招聘信息来自深圳，23.05%来自广州。智联招聘平台数据也显示，全国人工智能行业求职人数TOP10榜单中，深圳(11.7%)、广州(5.7%)分列第二、第五位。
薪酬方面，人工智能行业的高薪区间职位比重较高。南都大数据研究院数据分析结果显示，广东地区超六成人工智能相关职位开出万元以上月薪，更有14.22%的职位月薪在3万元以上。
因此，在越来越多的物流企业选择接入新技术，以适应行业发展趋势并提升竞争力之际，广大从业者或即将入行者，都应与时俱进，用技术武装自己，并成为时代的“弄潮儿”，而不是掉队者。
本文来源于物流时代周刊，不代表九州物流网(http://www.wl890.com)观点，如有侵权可联系删除，文章所用图片来源于网络，文章图片如有侵权可联系删除。